GrowAcademy · Formação em IA aplicada

Sua equipe já
tem acesso à IA.
Falta saber usar.

Palestra, workshop e imersão in-company para times que precisam sair do "testei uma vez e achei legal" e chegar em trabalho real feito com IA. Claude Code, Codex, Claude Cowork e agentes rodando em um caso da sua operação, não em exemplo de slide.

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Formato 01
90min

Palestra

Panorama honesto de IA aplicada para liderança e time. Evento, convenção ou reunião geral.
Formato 02
4h

Workshop hands-on

Turma com o ambiente aberto, executando em caso real. Até 20 pessoas.
Formato 03
2dias

Imersão in-company

Do primeiro comando ao primeiro fluxo em produção, com critério de aceite.
Formato 04
12meses

Trilha contínua

Encontro mensal para sustentar o hábito, corrigir rota e subir o nível do time.
§ 01 · O problema

A licença foi paga.
O trabalho continua igual.

Distribuir acesso é a parte fácil e já foi feita na maioria das empresas. O que não foi feito é ensinar o time a trabalhar de outro jeito.
01

Acesso não é adoção.

Todo mundo tem login. Poucos mudaram como o dia funciona. A IA vira consulta ocasional para escrever e-mail, e o processo que consome a semana segue exatamente como era.

02

A prática que circula é rasa.

Prompt copiado de post, resposta genérica, revisão manual do começo ao fim. O tempo economizado na escrita volta inteiro na conferência. Aí o time conclui que "não funciona".

03

Ninguém sabe dizer o que melhorou.

Sem medida antes e depois, ganho de IA vira sensação. Na hora de renovar o investimento, sobra anedota de quem gostou e reclamação de quem não usou.

O acesso já está pago e a curiosidade já passou. Falta a prática que transforma licença em trabalho entregue.
§ 02 · Formatos

Quatro formatos.
Do panorama ao hábito.

Podem ser contratados de forma isolada ou em sequência. A maioria dos times começa na palestra e decide o resto depois de ver o próprio caso rodando.
01
Palestra
60 a 90 minPresencial ou remotoSem limite de plateia
O que a IA já faz hoje no trabalho de escritório, o que ainda não faz e como separar demonstração impressionante de rotina que se sustenta. Exemplos reais de operação, incluindo os que deram errado. Serve para alinhar liderança e time na mesma leitura antes de investir.
Saída: vocabulário comum e critério para decidir onde começar.
02
Workshop hands-on
4 horasAté 20 pessoasQuem executa
Ninguém assiste. Todo mundo com o ambiente aberto na própria máquina, executando. Claude Code, Codex e Cowork em um caso trazido pela empresa e preparado antes com a gente. A turma sai com pelo menos um fluxo funcionando, não com um caderno de anotações.
Saída: um fluxo rodando e o passo a passo para repetir na segunda-feira.
03
Imersão in-company
2 diasTurma fechadaTime técnico + operação
Do primeiro comando ao primeiro fluxo em produção. Inclui desenho do caso, construção acompanhada, definição de limites e permissões, critérios de aceite e o indicador que vai ser medido depois. Termina com algo entregue, revisado por quem vai manter.
Saída: fluxo em produção, critérios de aceite e plano de medição.
04
Trilha contínua
Encontro mensalRemotoQuem já começou
É onde o hábito se sustenta. Revisão do que o time construiu no mês, correção de rota, novos casos, rituais de uso e evolução de maturidade. Formação sem acompanhamento vira empolgação de três semanas, e isso é padrão observado, não opinião.
Saída: maturidade crescente e casos novos entrando todo mês.
§ 03 · Conteúdo

O que entra
na formação.

O recorte é montado no diagnóstico, conforme o perfil da turma. Ninguém precisa engolir o programa inteiro para tirar valor.
Trilha técnica

Claude Code

Do primeiro comando ao trabalho com múltiplos passos: contexto de repositório, subagentes, revisão de diff e o que nunca delegar sem ler.

Trilha técnica

Codex

Delegação de tarefa de código, leitura crítica do que voltou, execução em paralelo e critério para aceitar ou descartar a entrega.

Trilha operação

Claude Cowork

Trabalho com agentes fora do código: pesquisa, documento, planilha, análise e rotina de escritório com resultado conferível.

Base comum

Prompt que aguenta rotina

Contexto, exemplo, critério de aceite e avaliação. A diferença entre o prompt que impressiona uma vez e o que roda todo dia sem vigilância.

Trilha operação

Agentes e automação

Onde um agente resolve, onde um fluxo simples resolve melhor e mais barato, e como decidir sem virar refém da moda do mês.

Base comum

Contexto e documentação viva

Como preparar a base de conhecimento da empresa para ser lida por IA, e por que resposta ruim quase sempre é contexto ruim.

Governança

Limites e risco

Dado sensível, permissão, o que não pode ser enviado a um modelo, registro de uso, revisão humana e o que a LGPD exige da operação.

Liderança

Medir o ganho

Baseline antes, indicador depois. Como provar, ou desmentir, o retorno de IA sem depender de percepção de quem gostou mais.

§ 04 · Como conduzimos

Mesma lógica
do GrowLoop: medir, ajustar, repetir.

Formação aqui segue o mesmo ciclo que instalamos em operação. Diagnóstico antes, prática no meio, medição depois.
Antes
01

Diagnóstico de maturidade

Conversa curta com quem lidera e leitura do que o time já usa hoje. Define nível da turma, casos que valem a pena e o indicador que será medido.

Preparação
02

Conteúdo calibrado

Sem deck de prateleira. Os exemplos saem do negócio de vocês, com os dados e os processos que a turma reconhece na hora.

Durante
03

Prática no caso real

Cada participante executa. Erra, corrige e vê funcionando. O que não roda na sala tem pouca chance de rodar depois, sozinho.

Depois
04

Medição do que mudou

O indicador combinado no diagnóstico é lido de novo. Sem baseline anterior não existe prova de ganho, e a gente prefere dizer isso antes de começar.

Formação que termina no aplauso não muda operação. A conta fecha quando o time entrega diferente no mês seguinte.
§ 05 · Quem conduz

Quem ensina
opera todo dia.

Não é curadoria de conteúdo de terceiro. É o que roda em produção na Growmate, aberto para o seu time ver por dentro.
Cleiton Campano, CEO e fundador da Growmate
Cleiton CampanoCEO e fundador · Growmate
Quem só estuda IA
ensina teoria.
Quem opera ensina o que quebra.

A Growmate mantém agentes de IA em produção atendendo, qualificando e medindo conversas de clientes reais todos os dias. Os mesmos ambientes que aparecem na formação, Claude Code, Codex, Cowork e orquestração de agentes, são os que sustentam a operação aqui dentro.

Por isso a aula inclui a parte que raramente aparece em conteúdo de internet: onde o resultado degrada, quanto custa de verdade, o que exige revisão humana e quais atalhos cobram caro depois.

Somos Tech Provider oficial da Meta e trabalhamos com o princípio de medir antes de prometer. Vale para o que entregamos ao cliente e vale para o que dizemos em sala.

Tech Provider Meta Agentes em produção Uberlândia · Brasil todo Presencial ou remoto
§ 06 · Recorte

Para quem é.
E para quem não.

Dizer não também é entrega. Turma errada desperdiça o dia de todo mundo, inclusive o nosso.

Faz sentido se

  • A empresa já paga licenças de IA e não consegue apontar o que mudou na entrega.
  • O time técnico usa IA como autocomplete e quer chegar em trabalho delegado de verdade.
  • A liderança precisa decidir onde investir e está cansada de opinião de LinkedIn.
  • A operação quer usar IA sem criar risco de dado, de compliance ou de resposta errada para cliente.
  • Existe um caso real que pode ser aberto para a turma trabalhar.

Não faz sentido se

  • A busca é por certificado, sem prática e sem tempo de máquina.
  • A expectativa é curso gravado, assíncrono e por preço de assinatura.
  • Espera-se que a IA substitua o time na semana seguinte à formação.
  • Nenhum caso real pode ser mostrado, nem em ambiente de teste.
  • Ninguém na empresa vai acompanhar o que a turma construir depois do encontro.
§ 07 · Perguntas frequentes

O que perguntam
antes de fechar.

Se faltar alguma, escreve em ops@growmate.io

Vocês fazem curso aberto ou só fechado para empresas?

+
Workshop, imersão e trilha são fechados, montados para o time de uma empresa e com casos dela. Palestra também acontece em evento, convenção e encontro de mercado, com plateia aberta. Não vendemos curso gravado nem acesso a catálogo de vídeo.

Precisa ser um time técnico para participar?

+
Não. As trilhas são separadas por perfil. Quem escreve código trabalha com Claude Code e Codex no repositório. Quem não escreve código trabalha com Cowork e agentes em rotina de escritório: pesquisa, documento, planilha, atendimento. Turma mista funciona quando o caso escolhido atravessa as duas frentes.

Quantas pessoas cabem por turma?

+
No workshop e na imersão, até 20 pessoas, porque cada participante precisa de acompanhamento enquanto executa. Acima disso o formato deixa de ser prática e vira apresentação. Palestra não tem esse limite.

É presencial ou remoto?

+
Os dois. A base fica em Uberlândia, MG, e atendemos o Brasil todo. Presencial costuma render mais no workshop e na imersão. Palestra e trilha contínua funcionam bem em remoto. Deslocamento e hospedagem entram na proposta quando o formato é presencial fora da região.

Quanto custa?

+
Depende do formato, do tamanho da turma, da preparação de caso e do deslocamento. O valor sai depois de uma conversa curta de diagnóstico, quando já sabemos o nível do time e o que precisa estar rodando no fim. Antes disso, qualquer número seria chute.

Precisamos ter licença paga das plataformas de IA?

+
Nos formatos com prática, sim: cada participante precisa de acesso ativo ao que vai usar. Enviamos antes a lista do que provisionar, os requisitos de máquina e a orientação de ambiente. A prática acontece em ambiente de teste, sem dado sensível de cliente.

Vocês ensinam só o que a Growmate usa?

+
O conteúdo cobre o que está em uso real hoje: Claude Code, Codex, Claude Cowork e orquestração de agentes. Mas o critério ensinado é independente de fornecedor: como avaliar resultado, definir limite, medir ganho e trocar de modelo sem reescrever o trabalho. Se a sua empresa já padronizou outra plataforma, a prática é adaptada a ela.

Como sabemos se o treinamento deu resultado?

+
O indicador é combinado antes de começar, no diagnóstico, com a medida de hoje registrada. Pode ser tempo de ciclo de uma tarefa, volume de retrabalho, prazo de entrega ou número de fluxos em produção. Sem baseline anterior, o depois não prova nada.
§ 08 · Próximo passo

Chega de
testar. Hora de usar.

Me conta o tamanho do time, o nível de uso hoje e o que precisa mudar. Em uma conversa curta a gente define formato, recorte de conteúdo e o que vai ser medido depois.

Falar sobre a formação→
Palestra, workshop, imersão ou trilha Presencial ou remoto Caso real, não exemplo de slide
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